Met deep learning en integratie van embedded systemen tilt deze gids miniatuur-AI-toepassingen naar nieuwe hoogten. Duik in de wereld van TinyML, waar modellen van slechts 14 kilobyte functionaliteit op microcontrollers mogelijk maken.
Ontdek de mogelijkheden om uw eigen model te maken voor verschillende taken, zoals spraakherkenning, persoonsdetectie en op gebaren gebaseerde toverstaven met behulp van Arduino en microcontrollers met een extreem laag energieverbruik.
- Uitgebreide inzichten in het trainen en implementeren van ML-modellen op embedded apparaten.
- Stapsgewijze handleiding voor het maken van toepassingen die in REAL wereld toepasbaar zijn.
- Leer hoe u TensorFlow Lite voor microcontrollers kunt gebruiken om latentie, energie en modelgrootte te optimaliseren.
- Geen eerdere ervaring met machine learning of microcontrollerprogrammering vereist. Bouw met plezier projecten zoals een camera die menselijke aanwezigheid detecteert of een toverstaf die gebaren herkent.
- Bescherm uw inventieve oplossingen met privacy- en measures , zodat ze betrouwbaar en inzetbaar zijn in uiteenlopende omgevingen.