Heb je je ooit afgevraagd hoe je een klein intelligent apparaat kunt bouwen dat reageert op geluiden zoals het uitspreken van een trefwoord, gebaren herkent zoals zwaaien met een toverstaf of zelfs gezichten herkent? Met deze kit in combinatie met de kracht van Tiny Machine Learning (TinyML) kun je dat allemaal en nog veel meer! We willen je laten zien hoe deze mogelijkheden deel kunnen uitmaken van je eigen kleine slimme apparaat!
De Tiny Machine Learning Kit, gecombineerd met het spannende TinyML-applicaties en TinyML implementeren op microcontrollers cursussen die deel uitmaken van de Tiny Machine Learning (TinyML) specialisatie van EdX zal je voorzien van alle tools die je nodig hebt om je ML-visies tot leven te brengen!
De kit bestaat uit een krachtig board uitgerust met een microcontroller en een breed scala aan sensoren ( Arduino Nano 33 BLE Sense*). Het board kan beweging, versnelling, rotatie, luchtdruk, geluiden, gebaren, nabijheid, kleur en lichtintensiteit waarnemen.
De kit bevat ook een cameramodule (OV7675) en een op maat gemaakt Arduino - shield om het gemakkelijk te maken om je componenten te bevestigen en je eigen unieke TinyML-project te creëren. U kunt praktische ML-use-cases verkennen met behulp van klassieke algoritmen en diepe neurale netwerken mogelijk gemaakt door TensorFlow Lite Micro. De mogelijkheden worden alleen beperkt door uw verbeelding!
*Om deze kit weer op voorraad te kunnen hebben, hebben we een Nano 33 BLE Sense geproduceerd zonder de HTS221-sensor (temperatuur en vochtigheid), deze wijziging heeft geen invloed op het gebruik en/of de inhoudservaring van deze kit. Dit board is volledig compatibel met de documentatie van de kit.
De Tiny Machine Learning-kit bevat:
Documentatie
Merk | Arduino |
Model | AKX00028 |