De Sparkfun BMI270 Micro 6DoF IMU breakout is een ultra-low power, Qwiic-enabled board , ontworpen met een sterk geïntegreerde IMU die perfect is voor wearables. Het biedt nauwkeurige acceleratie- en hoeksnelheidsmeting, gekoppeld aan intelligente on-chip motion-triggered interrupt-functies. De BMI270-chip is niet alleen een snelle en gevoelige accelerometer en gyropaar, maar bevat ook verschillende slimme, on-chip motion-triggered interrupt-functies. Het breakout board heeft een microformaat van 7,62 mm x 19,05 mm, waardoor het een uitstekende keuze is voor uw kleinste projecten. Het kan eenvoudig worden aangesloten met soldeerloze Qwiic-kabels en compatibele controllers. Het board bevat ook jumpers , waarmee u het apparaatadres kunt selecteren, de I²C-pull-ups kunt verwijderen en de power-LED indien nodig kunt uitschakelen. De 6-assige sensor van dit board combineert een 16-bits tri-axiale gyroscoop en een 16-bits tri-axiale accelerometer , met Bosch's in de auto-industrie bewezen gyroscooptechnologie. De BMI270 bevat ook een verscheidenheid aan functies, zoals een geïntegreerde stappenteller/detector en gebarendetectie voor apparaten die om de pols worden gedragen. Dit maakt het geschikt voor verschillende draagbare apparaten zoals slimme kleding, slimme schoenen, slimme brillen en enkelbanden. Het Sparkfun Qwiic Connect System is een ecosysteem van I²C-sensoren, actuatoren, shields en kabels die prototyping sneller en minder foutgevoelig maken. Alle Qwiic-compatibele borden gebruiken een gemeenschappelijke 1 mm pitch, 4-pins JST-connector, wat de vereiste PCB-ruimte vermindert. De gepolariseerde verbindingen zorgen ervoor dat u het niet verkeerd kunt aansluiten. Kenmerken van de Sparkfun BMI270 Micro 6DoF IMU breakout omvatten een 16-bits 3-assige accelerometer met verschillende bereiken, een 16-bits 3-assige gyroscoop, een 400kHz AUX-sensorinterface met hardwaresynchronisatie, I²C-adressen: 0x68 (standaard), 0x69, 1,8V en 3,3V werking, ultralaag stroomverbruik en verschillende slimme functies zoals significante bewegingsdetectie, herkenning van activiteitsverandering en herkenning van polsgebaren. Raadpleeg de meegeleverde documenten voor meer informatie, waaronder het schematic , Eagle Files, board outline, hookup guide, datasheet , Qwiic infopagina, Arduino library en GitHub hardware repo.